Empresas pierden más de US$108 mil millones al año en proyectos de IA por infraestructuras obsoletas

La falta de modernización tecnológica y una mala gestión de datos están impidiendo que la inteligencia artificial genere valor real en la mayoría de las organizaciones, según un nuevo reporte internacional.

Las empresas a nivel global están desperdiciando más de US$108 mil millones anuales en proyectos de inteligencia artificial (IA) que no logran cumplir sus objetivos, debido principalmente al uso de infraestructuras tecnológicas obsoletas, revela un reciente informe de la firma Hitachi Vantara.

De acuerdo con el estudio, el 95 % de las organizaciones no está obteniendo beneficios reales de sus inversiones en inteligencia artificial generativa, estimadas entre US$30,000 y US$40,000 millones, no por fallos en los modelos de IA, sino porque sus sistemas de datos no cuentan con la capacidad necesaria de almacenamiento, procesamiento, gobernanza y resiliencia.

El reporte destaca una paradoja creciente: mientras las empresas planean incrementar en un 70 % su inversión en IA y aumentar en 68 % la contratación de talento especializado en los próximos dos años, muchas continúan operando con plataformas de datos deficientes que limitan el impacto real de estas tecnologías. Como resultado, el 37 % de las compañías aún no puede calcular el retorno de inversión (ROI) de sus proyectos de IA.

Alta adopción, baja preparación

La investigación confirma que la adopción de la IA es prácticamente universal: el 98 % de las organizaciones ya utiliza, prueba o explora esta tecnología. Sin embargo, no todas están igual de preparadas para escalar sus iniciativas y generar valor sostenible.

Según el nivel de madurez tecnológica, las empresas fueron clasificadas en tres grupos:

• Optimizadas (41 %): cuentan con infraestructuras de TI resilientes, datos confiables y retornos medibles.
• Definidas (35 %): han avanzado, pero carecen de talento o estrategia para escalar.
• Emergentes (24 %): dependen de procesos manuales y muestran alta resistencia al riesgo, quedando rezagadas.

Aumenta la amenaza interna en ciberseguridad

El informe también advierte sobre un cambio significativo en el panorama de riesgos: la preocupación por brechas de seguridad originadas internamente por el uso de IA aumentó del 31 % al 41 % en solo un año, acercándose a las amenazas externas, que se sitúan en un 43 %.

Además, el 57 % de los profesionales de TI considera que una pérdida de datos sería catastrófica para su negocio, mientras que el 55 % afirma que la creciente complejidad de los sistemas tecnológicos dificulta la detección de ataques cibernéticos.

Octavian Tanase, director de Producto de Hitachi Vantara, señaló que la clave del éxito está en la calidad de los datos. “Las empresas optimizadas tienen el doble de probabilidades de atribuir su éxito a datos bien gestionados en comparación con las organizaciones emergentes”, explicó, al tiempo que destacó que el 94 % de las empresas reconoce necesitar apoyo externo para gestionar su infraestructura de datos.

Por su parte, la CEO de la compañía, Sheila Rohra, subrayó que los datos deben ser tratados como un activo estratégico. “A medida que la IA se vuelve central para las operaciones empresariales, las bases de datos deben dejar de verse como un asunto técnico y asumirse como un pilar del negocio”, afirmó.

La investigación fue realizada en septiembre de 2025 y encuestó a 1,244 profesionales de TI en 15 mercados globales, incluyendo América Latina, América del Norte, Europa, Asia y Oceanía.